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Développements méthodologiques en IRM quantitative T1 : applications à la mesure de concentration d'agents de contraste et à la neuro-imagerie

Développements méthodologiques en IRM quantitative T1 : applications à la mesure de concentration d'agents de contraste et à la neuro-imagerie

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Le temps de relaxation longitudinale T1 est un biomarqueur d’imagerie largement utilisé pour l’évaluation de nombreuses pathologies, notamment la sclérose en plaques et la maladie de Parkinson, ainsi que d’autres maladies neurodégénératives. Sa valeur peut être modulée par l’administration d’agents de contraste T1, couramment employés dans le diagnostic et le suivi des cancers. En raison de son importance clinique, l’obtention de cartes paramétriques quantitatives T1 suscite un intérêt croissant.Bien que plusieurs séquences IRM permettent de générer des cartes quantitatives de T1, leur intégration dans la pratique clinique reste limitée par des contraintes telles que le temps d’accès restreint aux scanners IRM, la disponibilité des séquences spécifiques et la durée des examens, souvent adaptée à l’état de santé des patients. Par conséquent, les radiologues, cliniciens et spécialistes en IRM s’appuient principalement sur des acquisitions pondérées en T1, qui ne fournissent pas directement des valeurs quantitatives de T1.Ce projet de thèse s’inscrit dans le développement de nouvelles approches d’IRM quantitative T1 permettant de générer des cartes T1 à partir d’images pondérées en T1, acquises avec des séquences couramment utilisées en neuroimagerie clinique. Ces méthodes ont été mises en œuvre pour analyser la biodistribution des agents de contraste dans les tissus de patients atteints de tumeurs cérébrales, offrant ainsi une évaluation précise de leur répartition et de leur pharmacocinétique. Elles ont également été appliquées à l'étude des anomalies tissulaires chez des patients atteints de sclérose en plaques, avec pour objectif l’obtention de cartographies T1 utilisables pour le suivi des patients et l'évaluation des thérapies.

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